行为有一定的解释及预测作用,由财务风险、隐私风险、时间风险、社会风险和心理风险5个维度组成,解释度在70%左右;关于不同种类的互联网理财产品,风险感知的不同维度在重要性方面存在差别。(4)价值感知对个人互联网理财行为有一定的解释РРР及预测作用,由功能价值、情感价值、效率价值和社会价值4个维度组成,解释度在60%左右;关于不同种类的互联网理财产品,价值感知РРР的不同维度在重要性方面存在差别。(5)“风险感知—价值感知”双准则行为模型能够解释三类互联网理财的个人投资行为,解释度在65.7%~70.8%之间;价值感知对个人互联网理财行为有正向影响,功能价值的重要程度最高,情感价值次之,效率价值和社会价值的重要程度相对较低;风险感知对价值感知以及个人互联网理财行为有负向Р个人互联网理财行为研究—风险感知与价值感知视角Р个人互联网理财行为研究—风险感知与价值感知视角Р2/3Р个人互联网理财行为研究—风险感知与价值感知视角РРРРРРР影响,心理风险和财务风险的重要程度最高?,时间风险和社会风险次РРР之,隐私风险的重要程度相对较低。(6)根据风险感知多维数据可将个人风险偏好区分为“平稳-谨慎型”、“平稳-稳重型”、“差别-激进型”和“极端-稳重型”4个种类;以价值感知多维数据,经过投资效率解析确定最优决议单元,能够为4类风险偏好种类群体指出合适的互联网理财投资额度与投资比率。其中,对“差别-激进型”的实证结果最为理想,投资额度以月均收入的4.9倍为宜,钱币基金类、固定利润类和P2P网贷类的投资比率分别为24.6%、41.3%和34.1%;此外三类因决议单元数量偏少致使实证效果一般,但经过仿真发现实证结果能够为理财方案优化提供借鉴。Р个人互联网理财行为研究—风险感知与价值感知视角Р个人互联网理财行为研究—风险感知与价值感知视角Р3/3Р个人互联网理财行为研究—风险感知与价值感知视角