度的开拓市场;其次,如果采用交叉销售的策略,使各商家相互联系,那么各种相关的销售数据必然纷沓而来,大量的数据之中存在着各色各类的关系,通过分析能够更加便捷地了解到消费者的消费需求,之后对商场的产品进行商品排列与促进销售的双层面优化组合,这样理应能够进一步实现商场的销售促进目标。 РР (二)为客户提供更个性化的服务。大数据时代为精准营销打下坚实基础,美国著名未来学家Alvin ToHler在其著名的Futureshock中曾预言;“未来的社会将要提供的并不是有限的、标准化的商品和服务。”大规模定制将以低成本向多元化细分市场生产和销售,为消费者提供更具针对性的商品和服务,顺应4p到4c的转型。 Р (三)严守信息质量与安全。任何事物都具有双面性,大数据对于营销领域的应用来说也是如此。它既能给企业带来明确的销售方向与巨大的商业价值,同时也可能因为信息质量不过关而造成错误决策,或者由于信息安全问题给社会带来危害。数据归根结底涉及人们的隐私,归纳分析出的结果若被有心人利用后果不堪设想,势必要完善业务流程,保证信息质量的同时严守安全底线,对信息流出者和社会负责。 Р (四)建立健全专业营销人员培训体系。大数据营销向传统的销售人员提出了挑战,数据的收集、整理、分析是进行大数据营销的灵魂,这一过程若出现疏漏或偏差将导致后续工作很难开展,因此,培养专业的数据营销人才是使大数据营销顺利进行的基础。大型企业有能力也有必要建立健全人才培训体系,顺应时代的发展与社会的需求。 РР Р 主要参考文献: Р [1]车品觉.决战大数据[M].杭州:浙江人民出版社,2016. Р [2]杨萍.大数据背景下营销领域的创新与挑战[J].中国市场,2015(27). Р [3]李巍,席小涛.大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向[J].科技管理研究,2014(4). 24784897
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