学影像存档和传输系统?(PACS)数据Р医院信息系统?(HIS)数据Р检验信息系统?(LIS)数据Р医生与护士Р医生与病人Р大型医院与社区医院Р医疗机构与卫生管理部门Р医疗与保险Р医疗机构与药品管理Р医疗大数据是医疗信息化的升级发展,通过与大数据、云计算技术的深度融合,以医疗云数据中心为载体,为各方提供医疗大数据服务。实现,逐步构建智慧化医疗服务体系之间的六个协同Р内涵解析Р1Р2Р我国医疗与大数据发展形势Р医疗卫生体制改革。2015年医改政策频出,积极推进分级诊疗、远程诊疗、社会办医、医药电商的进程。破除以药养医,解除看病难、看病贵的难题。Р医院信息化水平不断提升。近几年我国医院信息化发展迅猛,2014年我国医疗机构IT支出达261.2亿元,为智慧医疗发展奠定一定基础。Р利用文本挖掘、数据挖掘技术从社交网络、搜索引擎中发现潜在药品导致不良反应事件。?利用药品不良反应存在时间先后顺序,挖掘电子病例中可能存在的药物不良反应。将引起不良反应的条件分为各种过敏事件,根据决策树、聚类等数据挖掘方法发现条件和不良反应结果的关系。?当药物使用与不良反应存在低频率的因果关系时,一般的数据挖掘算法将难以分辨因果关系和偶然事件,基于预认知决策模型(RPD model)设计了多种算法用以发现药品不良反应中的低频因果关系Р应用二帮助发现药物副作用Р患者的基因型、生活方式、身体特征、多重病患严重影响了治疗效果。提早根据患者的特征设计个性化的治疗方案将有助于降低成本,减少医疗事故。?通过挖掘用户基因信息和电子病例可以做到:根据患者基因信息和患者的其他特征预测各种治疗方案可能的副作用;选择更好的治疗方案,帮助用户预防疾病或削弱疾病的影响。?设计了一套系统Mayo用来收集、存储个性化治疗所需要的数据,并为数据分析师提供分析数据的平台。则通过分析病人的特征数据并匹配相似病例以帮助医师诊断。Р应用三辅助诊断
全文预览
