据发展更猛。2005年为22EB,2015年将增至1600EB,年复合增长率约60%,远远快于摩尔定律。Р大数据的特点? Volume(大量)?Velocity(高速)?Variety(多样)?veracity(真实性)? 数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。最后是价值,从大量的低质量、低价值的数据中获取知识,犹如从大海中捞针,获取数据成本很高,但有待挖掘价值大。Р 大数据的挖掘和处理。? 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘(SaaS),但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库(PaaS)和云存储、虚拟化技术(IaaS)。大数据的挖掘和处理必须用到云技术。Р科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。微博留言产生数据,视频产生数据,手机通话产生数据,商品标签产生数据,快递包裹、物品流通产生数据,移动终端和互联网的普及更是加快产生数据。Р越来越多配备了连续测量、报告运行情况的传感器的设备的出现。几年前,跟踪遥测发动机运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。? ?计算机产生的数据可能包含着关于因特网和其他使用者行动和行为的数据,从而提供了对他们的愿望和潜在需求的有用信息。? ?使用者自身产生的数据信息。人们通过电邮、短信、微博、QQ等产生的文本信息。? ?至今最大的数据是音频、视频和符号数据。这些数据结构松散,数量巨大,很难从中挖掘有意义的结论和有用的信息。Р大数据的采集
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