均数等几种。Р1、均值Р均值也称为算术平均数,它是全部数据的算术平均,是集中趋势的最主要测度值。简单均值的计算公式为:?X=(x1+x2+…xn)/n?*均值在统计学中具有重要的地位,它是进行统计分析和统计推断的基础。从统计思想上看,均值是一组数据的重心所在,是数据误差相互抵消后的必然结果。均值的特点是容易受极端值的影响。Р2、中位数Р是一组数据按一定顺利排序后,处于中间位置上的数值。显然,中位数将全部数据分成两部分,每部分包含50%的数据,一部分数据比中位数大,另一部分比中位数小。中位数是一个位置代表值。Р3、众数Р是指一组数据中出现次数最多的变量值。众数也是一个位置代表值,它的特点是不受数据中极端值的影响。Р集中趋势的测度Р众数Р对称Р中位数Р均值Р众数Р中位数Р均值Р正偏移Р中位数Р众数Р均值Р负偏移Р离散程度的测度Р集中趋势只是数据分布的一个特征,它所反映的是各变量向其中心值聚集的程度。而各变量之间的差异状况如何呢?这就需要考察数据的分散程度。数据的分散程度是数据分布的另一个重要特征,它所反映的是各变量值远离其中心值的程度。集中趋势的各测度值是对数据一般水平的一个概括性度量,它对一组数据的代表程度,取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大,集中趋势的测度值对该组的代表性越差,离散程度越小,其代表性就越好。?数据离散程度测度值也有很多,在此介绍极差、标准差。Р1、极差Р也称全距,它是一组数据的最大值与最小值之差。即:?R=Xmax-Xmin ? 公式中: R――极差?Xmax――测量值中的最大值?Xmin――测量值中的最小值?*极差是描述数据离散程度的最简单侧度值,计算简单,易于理解。?由于极差只是利用了一组数据两端的信息,不能反映出中间数据的分散状况,因而不能准确描述出数据的分散程度。如果采集的样本量较少时,采用极差值,易反映数据的特性,但它容易受极端值的影响。
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