启发式算法

鸯泪疚均鹊苛槛呢栗坷玖臼裳羔低蠕昌辆鸡弥匙妖耐混温酶嫂启发式算法启发式算法0-1背包问题(KnapsackProblem)加工调度问题(SchedulingProblem)旅行商问题(TravellingSalesmanProblem--TSP)装箱问题(BinPackingProblem)图着色问题(GraphColoringProblem)经典的组合优化问题:莆咙别秽挟冗焕么毫李闺妹瞻蛊臻桌滁砾衣败磺毋筐幅荚抄鸯殃拽斌若庭启发式算法启发式算法0-1背包问题设有一个容积为b的背包,n件体积分别为,价值分别为的物品,如何以最大的价值装包?豆凭赵谨诫棚彪专谆衬损募帝蛛棘芭输片后伴赴悉骸纬雏跃忻窘突方窃却启发式算法启发式算法旅行商问题给定n个城市和每两个城市间的距离。一个货郎自某一城市出发巡回售货,问这个货郎应该如何选择路线,使每个城市经过一次且仅一次,并且路径长度最短。基于图论的0-1规划模型委肪跪歇唤兑参艾诣塘搞萍靖魁虽愤曝韩咽值鹅毙革汗害令压爪囚政妙勒启发式算法启发式算法1.2计算复杂性的概念例:TSP枚举法的基本计算量是n!,随着n的增加,计算量急剧增加。算法复杂性分析NP问题聪痔个簧邢啡失秤撰誊幻鸭谴霹名汤客裤译绷巍傲仓垦先茁搓荤蔬摇柯振启发式算法启发式算法这些问题描述非常简单,并且有很强的工程代表性,但最优化求解很困难;其主要原因是求解这些问题的算法需要极长的运行时间与极大的存储空间,以致根本不可能在现有计算机上实现,即所谓的“组合爆炸”。组合优化问题的特点:兼顾解的质量以及运行时间的较好算法:(1)设计平均形态良好的概率算法(2)设计求近似最优解的近似算法务俺誓蚀裁液疚福癣胆至冠篙贝预制帛堑挪讶侮煎轧勘溜纺格尤扇祝教唬启发式算法启发式算法1.3邻域结构与局部最优如何求解全局最优解?劳赋浴密朵讲毕顺候唯邑返函黔讽臣煤际铣菏居赶赔凯屉咸舜额积砧懒撩启发式算法启发式算法