用新的信息技术和理论,构造新的数据模型。(4)标准与共享数据标准是研究与应用的重要问题,对于海洋GIS来说,清晰明确的标准对数据定义、质量控制和数据交换更显重要。建立和应用一个合理的数据标准是问题的关键,需兼顾灵活性与统一性。目前国际上在海洋领域至少同时存在30种数据标准或格式。分析理论与技术(1)模糊性与不确定边界海岸线因自然力量而处于变化中,其自然过程在大空间尺度上一般较少发生变化,但其界线的划定一般比较模糊。海洋环境中各种水体边界往往是渐变的,与此相应的要素分布也是一个渐变的过程。解决此类问题目前采用的方法是在GIS中使用模糊数学方法对现实对象进行表达和操作。(2)时空动态的尺度不同的海洋现象、模式、关系存在于不同的时空尺度中,因此无论是静态的或动态的显示,需要将数据在不同尺度下进行可视化。一般的做法是按照需要从数据库中提取出某一尺度的数据,然后按不同的算法,将数据转化为另一尺度的数据,再将它显示出来。这里的关键在于如何确定合适的尺度,以及如何科学地实现尺度的转换。(3)可视分析与三维分析海洋要素值的分布是渐进的,如何将渐进的值可视化是非常关键的。当前的GIS是以二维或二点五维的表面模型为基础(Raper1999)的,而海洋领域需要同等地考虑三维,不仅要实现三维数据的可视化,还要实现其三维数据的空间分析。(4)动态显示与动态分析相对于陆地而言,海洋更加强调的是其过程。这就需要海洋GIS继承原有的分析方法,并在技术上使用户更易于使用,比如绘制过程曲线,需要在不同时空尺度进行转换或推移等。(5)时空要素相互关系研究要素间的相互关系时最常用的数理方法是相关分析和回归分析,或者空间相关与自相关方法。相关分析用于研究两个或数个变量共同变化的程度,回归分析则通过建立变量间函数关系,达到根据一个或一些变量的取值来估计或预测另一变量的目的。空间相关与自相关方法的原理源于相关分析方法。
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