PxP+w)可行性:一般信道都是slowlytimevarying的(相干时间>>时延要求),因此hd≈hp其他估计问题:载波频率、相位、时延等2建模估计规则参量空间观测空间需要接收端作出估计的参量集合参量空间:观测空间:接收端收到的观测信号的集合概率映射:信源发送信号到接收端过程中,会有噪声的影响,观测信号中包含被估计矢量的信息,所以观测信号是以被估计矢量为参数的随机矢量,用来描述。3建模本章的核心问题之一就是研究上述函数的构造方法,评估所构造估计量的优劣。估计规则:利用被估计矢量的先验知识和观测信号的统计特性,根据指标要求,构造观测矢量的函数来定义估计量。估计量性能的评估估计量的均值估计量的均方误差43.2随机参量的贝叶斯估计常用代价函数贝叶斯估计的概念最小均方误差估计最大后验概率估计条件中值估计最佳估计的不变性5代价函数和贝叶斯估计误差平方代价函数误差绝对值代价函数均匀代价函数贝叶斯估计:使平均代价最小的一种估计准则。代价函数的基本特性:非负性和时的最小性。6平均代价设被估计的单随机变量的先验概率密度函数为平均代价C为易知代价函数在给定,选定代价函数的条件下,使平均代价最小的估计称为贝叶斯估计。7平均代价由是非负值,因此使平均代价最小,就等价于使最小。条件平均代价8RelationwithcostinM-aryDetection估计:参数连续取值;检测:参数取自有限个离散点集合。9检测与估计的联系检测:参量的状态是有限的(M-ary检测)估计:参量的状态是连续的(比如实数域,复数域)当M∞时,检测就变成了估计用检测做估计:复杂度太高,不合适用估计做检测:可以,实际上经常这样用比如,在衰落信道y=hx+w的信号检测中,经常对信号先进行估计得到x的估计值x1(复数域上的任意值),然后将其量化到信号星座上的某个点,即检测值x2。无线通信中,有时候并不严格区分检测与估计10
全文预览
