生产数据分析结果, 提出了后来称为Fetkovich 方程的IPR关系式。Р(4)1976年,Jones、Blount 和Glaze 通过研究用多流量短时测试预测油井流入动态, 考虑到非达西流动的影响, 根据Forchheimer 方程得到一种二项式IPR 方程。РIPR发展历程Р(5)1992年,Wiggins 完成了一项非常有意义的工作, 他对油气两相渗流拟稳态解式进行Tailor 展开, 解析得到了IPR 方程一般形式。Р(6)1995年,Sukarno 在数值模拟基础上得到了一种IPR曲线方程, 试着考虑当井底流压变化时由于表皮变化(受产量变化影响) 而引起的流动效率的变化。РIPR发展历程РIPR研究方法Р①利用井底压力计测量测试井的地面产量q 和井底压力pwf, 并建立其之间关系的井底流入动态关系式, 主要有适用于未饱和油藏的直线IPR 方程和描述饱和油藏中油井流入动态的Vogel (1968) 方程; Р②利用试井方法确定油藏流入动态;? ?③利用油藏数值计算方法来研究油藏.? 上述方法有很多不同的假设条件和适用范围条件限制, 最根本的假设是将油气藏视为线性动态系统, 且需建立描述油气藏动态的数学模型,用算法辨识来进行其参数辨识, 从而达到建立动态模型的目的。Р④利用BP神经网络技术进行油井流入动态分析方法研究? 将油井流入动态视为非线性动态系统, 用神经网络预测油井产量随井底流压的变化情况, 建立油井流入动态的神经网络模型, 从而进行油井的流入动态分析;? 该方法不需建立描述油井流入动态的复杂数学模型, 其变量的内在关系归结为相应的网络参数, 只需对其动态系统的输入输出进行网络训练就可建立神经网络预测模型。?参考文献:陈军斌等,利用BP 网络技术进行油井流入动态分析方法研究,西安石油学院学报(自然科学版),2002 年11 月,第17卷第6期РIPR研究方法
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