理想的运动方程或测量方程均不能求出精确的状态向量。只有通过统计学的方法加以处理以求出对状态向量的估计值。这种方法,称为状态估计。Р一.概述Р状态估计分为动态估计和静态估计两种。根据运动方程以某一时刻的测量数据作为初值进行下一个时刻状态量的估计,叫做动态估计;仅仅根据某时刻测量数据,确定该时刻的状态量的估计,叫做静态估计。Р一.概述Р二电力系统状态估计的意义? 电力系统的信息需通过远动装置传送到调度中心,由于远动装置及传送过程各个环节造成的误差,使这些数据存在不同程度的误差和不可靠性。此外,由于测量装置在数量上或种类上的限制,往往不能得到电力系统分析所需的完整、足够的数据。为解决上述问题,除了不断改善测量与传输系统外,还可采用数学处理的方法来提高测量数据的可靠性与完整性。电力系统状态估计就是为适应这一需要而提出的。Р一.概述Р从了解电力系统运行情况的要求来看,希望有足够多的测量信息送到调度中心,但从经济性与可能性来看,只能要求将某些必不可少的信息送到调度中心,通常称能足够表征电力系统特征所需最小数目的变量为电力系统的状态变量。电力系统状态估计就是在测量量有误差的情况下,通过计算得到可靠的并且为数最少的状态变量值。Р一.概述Р为了满足状态估计的上述需要,对电力系统的测量量在数量上要有一定的裕度。通常将全系统中独立测量量的数目与状态量数目之比,称为冗余度。只有具有足够冗余度的测量条件,才能通过电力系统调度中心的计算机以状态估计算法提高实时信息的可靠性与完整性,建立实时数据库。Р一.概述Р由于电力系统远动装置的工作情况经常变化,当远动信息量严重不足时,状态估计无法工作。因此,在状态估计之前应先进行可观察性检验。如果系统中某些部分被判定是不可观察的,无法通过状态估计建立实时数据库,则应把它从状态估计的计算中退出来,或用增加人工设置的虚拟测量或称伪测量数据来使它变成可观察的。Р一.概述
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