样本含量的估计与检验效能第六章第一节概述样本含量(samplesize)为了保证研究结论的可靠性,确定的实验研究或调查研究所需要的最低观察对象的数量。样本含量少,研究结论不可靠。?样本含量过多,造成人财物的不必要浪费。检验效能(power)也叫把握度,即1-b(第二类错误的概率)。如果两总体参数实际有差异(H1成立),按a水准,假设检验能发现这种差异的能力(真阳性)。通常要求达到80%或90%(即b=0.2或b=0.1),不得低于75%。样本含量与检验效能样本含量估计与检验效能分析是研究设计必须考虑的问题。这两者之间关系密切,样本含量越大,检验效能越高;样本含量越小,检验效能就越低。样本均数与总体均数比较的样本含量x0zaa、b与za、zbx0zbab一、样本含量的影响因素1.检验水准:,则n2.检验效能1-β:(1-),则n,(1-)>0.75,通常取0.8或0.9。3.客观差异δ(delta),即比较总体参数间的差值(如m1-m2,p1-p2)。δ,则n总体标准差σ、总体平均数μ(或总体率π),这里主要指离散程度指标s,则n二、检验效能的影响因素1.个体间标准差越小或样本含量越大,检验效能越大s小或n大→均数对应的概率密度曲线(m,s2/n)瘦高→检验效能大1.个体间标准差越小或样本含量越大,检验效能越大
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