进行。Р(2)图像变换Р由于图像阵列很大,如果直接在空间与中进行处理,涉及到的计算量很大,因此,采用各种方法,如傅里叶变换、离散余弦变换、K-L变换和小波变换等间接处理技术,将空间域的图像处理转换成变换域图像处理,这样不仅可以降低我们的计算量值,而且可以处理的更快更好更有效。Р(3)图像分割Р数字图像处理中的最核心技术之一是图像分割技术。它提取出图像中有意义感兴趣的的特征,例如图像中的区域、边缘等等,为进行图像分析、识别和理解提供进一步的研究条件。Р(4)图像分析和理解Р图像分析和理解是图像处理技术的发展和深入,也是人工智能和模式识别的一个分支。在图像分析和理解中主要有图像的描述和图像的分类识别。图像分类识别属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理后,进行图像分割和特征提取,从而进行分类判决[6]。Р2.2 MATLAB概述РMATLAB语言是一款很好用的计算机软件,由Math Work公司开发,是一种应用于数学计算及计算结果可视化处理的软件。它把数值计算、矩阵计算、函数图形形成与处理、控制系统仿真等诸多强大的功能集成在一个便于用户使用的交互式环境之中,为公式推导、科研设计提供了易学、易用、高效的工具。经过逐步发展和完善,现在已经被国际公认了它是优秀的数学应用软件之一,MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言,同时又是一个科学计算平台。而且MATLAB 语法结构简单, 并且有极强的数值计算、图形文处理、数据分析、图形绘制及图像处理等功能,。MATLAB软件含有丰富的函数库,对于JPG格式的图像,MATLAB软件都可以用一个函数来显示,为研究提供了很大的方便[7]。
全文预览
