义、表示、计算、来源、减免方法、相互关系Р有效数字及其计算:位数确定、取舍、运算Р分析结果的数据处理:可疑数据的取舍、 t 检验法、F检验法、置信度和置信区间Р掌握内容:Р第二章误差及分析数据统计处理Р§2.1 定量分析中的误差Р2.1.1 误差(Error)与准确度(Accuracy)Р相对误差表示误差占真值的百分率或千分率。Р误差——测定值xi与真实值μ之差? 误差的大小可用绝对误差 E(Absolute Error)和相对误差 RE (Relative Error)表示。? E = xi-μР2. 准确度Р(1) 测定平均值与真值接近的程度;? (2) 准确度高低常用误差大小表示,? 误差小,准确度高。Р3. 讨论Р(1) 绝对误差相等,相对误差并不一定相同;?(2) 同样的绝对误差,被测定的量较大时,相对误差就比较小,测定的准确度也就比较高;?(3) 用相对误差来表示各种情况下测定结果的准确度更为确切;?(4) 绝对误差和相对误差都有正值和负值。正值表示分析结果偏高,负值表示分析结果偏低;?(5) 实际工作中,真值实际上是无法获得;? 常用纯物质的理论值、国家标准局提供的标准参考物质的证书上给出的数值、或多次测定结果的平均值当作真值;Р2. 标准偏差(Standard Deviation)Р又称均方根偏差,当测定次数趋於无限多时,称为总体标准偏差,用σ表示如下:Рμ为总体平均值,在校正了系统误差情况下,μ即代表真值;? n 为测定次数。Р(n-1) 表示 n 个测定值中具有独立偏差的数目,又称为自由度。Р有限次测定时,标准偏差称为样本标准差,以 s 表示:Р用下式计算标准偏差更为方便:Рs与平均值之比称为相对标准偏差,以 sr 表示:Р也可用千分率表示(即式中乘以1000‰)。如以百分率表示又称为变异系数 CV (Coefficient of Variation)。
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