ean)距离Р2.绝对距离Р3.明可夫斯基(Minkowski) 距离Р4.切贝雪夫(Chebyshev)距离Р其中m(m>0)为常数。Р5.方差加权(seuclidean)距离Р6.马氏(mahalanobis)距离Р其中Р为样品的协方差矩阵.Р其中Р在MATLAB中,计算距离的命令是pdist.?调用格式 Y =pdist(X,distance)? 输入的 X是一个矩阵,行为个体,列为指标,distance 是距离的类型。若缺省distance,则输出的Y是一个行向量,向量的长度为(N-1)*N/2,其中N是样本的容量,Y的元素分别为个体(1,2),(1,3),..., (1,N), (2,3),...(2,N),.....(N-1,N)之间的欧氏距离。Р可选项distance有:‘euclidean’欧氏距离;‘cityblock’绝对距离;‘minkowski’明氏距离(m=2);‘chebychev’切氏距离;‘seuclidean’方差加权距离;‘mahalanobis’马氏距离;‘ard’ ard 相关系数。Р省(市)Р工薪收入?(元/人)Р经营净收入(元/人)Р财产性收入(元/人)Р转移性收入(元/人)Р北京Р18738.96Р778.36Р452.75Р7707.87Р上海Р21791.11Р1399.14Р369.12Р6199.77Р安徽Р9302.38Р959.43Р293.92Р3603.72Р陕西Р8354.63Р638.76Р65.33Р2610.61Р新疆Р9422.22Р938.15Р141.75Р1976.49Р表省(区、市)城镇居民人均家庭收入Р例1.1 2008年我国5省、区、市城镇居民人均年家庭收入如下表Р为了研究上述5个省、区、市的城镇居民收入差异,?需要利用统计资料对其进行分类,指标变量有4个,?计算各省、区、市之间的前6种距离
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