聚类分析-

何计算呢?拿连续测量的变量来说,可以用欧氏距离平方计算: 即各变量差值的平方和。聚类分析的分类聚类分析的分类聚类分析分类?按分类对象不同:分为 Q- 型聚类分析(对样本分类)和 R-型聚类分析(对指标或变量分类) 聚类分析的分类聚类分析的分类 PC1 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 PC2 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 COD KZ CAZ Class 2 LEV sul2 MAR NH 3 -N TOC TE S SXT W PRL CIP non-classic AMP intI1 C sul1 intI2 classic聚类分析分类按分类方法不同: 系统聚类法(分层聚类法- Hierarchical Cluster )将指标或样品各视为一类,根据类与类之间的距离或相似程度将最相似的类加以合并,再计算新类与其他类之间的相似程度,并选择最相似的类加以合并。动态聚类法(快速聚类分析或 K-均值聚类法 K-means Cluster )开始按照一定方法选取一批聚类中心,让样品向最近的聚心凝聚,形成初始分类,然后按最近距离原则不断修改不合理分类,直到合理为止。聚类分析的分类聚类分析的分类二、 Q聚类分析的 SPSS 过程第一步: 数据文件的准备。聚类之前的数据文件包括: n个样本的 k个观测值。此外还需要一个样本的标识变量。聚类分析前要检查各变量的量纲是否一致, 不一致则需进行转换, 如将各变量均作标准化转换就可保证量纲一致第一步: 数据文件的准备。聚类之前的数据文件包括: n个样本的 k个观测值。此外还需要一个样本的标识变量。聚类分析前要检查各变量的量纲是否一致, 不一致则需进行转换, 如将各变量均作标准化转换就可保证量纲一致 Q型聚类分析在 SPSS 中的实现过程 Q型聚类分析在 SPSS 中的实现过程