解决问题。Р算法Р性能评估与分析Р系统软件Р体系结构Р应用科学Р计算学Р工程学Р数学Р计算机科学Р数值分析Р按照最传统的理论——实验的二值观点,计算学扩展为包括实验、模拟、建模的三部分。Р计算是关键的、核心的、一般的、广泛被应用的、不断革新的科学,地理计算是计算的地理版本,当前最迫切的是该方面的研究很少,进展更是缓慢,可以说该领域中绝大多数地方还是未涉足的空白区这就给地理计算学者们丰富的空间来研究、讨论。Р地理分析的计算复杂度主要来自两个方面:地理数据的增长和模型的复杂性。地理学者已经见证了地理信息量的快速增长。特别是遥感影象精度的增加,是数据呈指数上升。许多地理模型都是需要一定计算强度的,包括各种优化搜索策略。在应用很多模型来进行科学实验和决策时却因计算的复杂度和低性能而受到影响。Р摩尔定律预测,每18个月微处理器的性能将翻倍,这个规则在过去的一段时间里得到验证,并且还会持续一段时间。但是,尽管有这种显著的性能增加,计算机工艺设计在不久的将来会达到它们的处理器材料的限制极限,再加之费用的大幅提高,使人们转而投向采用其他方法来提高计算性能。РGC试图为新一代高性能技术发掘新的应用。Р现在的微处理器性能还在继续提高,但是一旦其接近了其最大值,再想增加速度和性能,只有依靠大规模并行及硬件了。Р各种计算技术在地理学中不再局限于模型应用和科学研究了,已经开始应用到大规模的分析和决策系统中。Р新的技术技术的发展,地理计算提供了无限可能,如并行计算、移动计算、网络计算、网格计算、对等计算、公用计算。Р内容Р§2.1高性能计算?§2.2并行计算?§2.3网络计算?§2.4网格计算Р§2.1高性能计算Р高性能计算是利用基于向量或并行处理器为基础的超级计算机硬件对大容量资料,对需要进行实时分析与控制的系统,对那些复杂而又不能用其他手段来处理的现实世界(包括地理的时间、空间世界)所实施的计算。
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