拯救美羊羊

ji Li + ∑λ j b ji Li } xi (t) − xiР i==11j j = 1Р nР记+ f + g ,由定理(2)知,则Р η= − max{−λi ci + ∑λ j (a ji Li + b ji Li )} η> 0Р j=1Р d +V (t)Р ≤−η x (t) − x* ≤−ηV (t) . (3) Р dt i iР因此由指数稳定定理[32,33]和(3),对于 t>0,V (t) ≤ e −ηtV (0) , Р即Р n nР * −ηt * , Р ∑ xi (t) − xi ≤ Me ∑ sup xi (s) − xiР i=1 i=1 s∈(−∞,0]Р其中 M 是正常数,所以系统(1)是全局指数稳定的。Р Р 2.4 举例Р ∞Р ' 1 1 1 −sР x1 (t) = −2x1 (t) + f1 (x1 (t)) + f 2 (x2 (t)) + e g1 (x1 (t − s))ds Р 2 18 2 ∫0Р 9Р安徽大学硕士论文:三类神经网络模型的全局指数稳定性Р ∞Р 1 −s 8Р + e g 2 (x2 (t − s))ds + Р 18 ∫0 9Р ∞Р ' −sР x2 (t) = −4x2 (t) + 4 f1 (x1 (t)) + f 2 (x2 (t)) + 4 e g1 (x1 (t − s))ds Р ∫0Р ∞Р −sР + e g 2 (x2 (t − s))ds − 6 (4) Р ∫0Р f gР 这里的 f1 (x) = f 2 (x) = g1 (x) = g 2 (x) = x ,L = diag(1,1) ,L = diag(1,1) ,通过Р计算知系统(4)满足(C1 ) 和(C2 ) ,定理 1 和定理 2,故系统(4)的平衡点是全Р局指数稳定的。Р Р Р Р Р Р Р 10