进行数学上的分析。"横看成岭侧成峰,远近高低各不同,能否对模型结果作出细致精当的分析,决定了你的模型能否达到更高的档次。还要记住, 不论那种情况都需进行误差分析,数据稳定性分析。中北大学信息与通信工程学院中北大学信息与通信工程学院 1.1 系统、模型与仿真数学模型分类按照数学方法可以分为确定性模型,随机模型,和模糊模型。确定性模型:对象具有固定性,对象之间具有必然的联系。这类模型的表示形式可以是方程式,关系式,逻辑关系式,网络图等。所使用的方法是经典的数学方法。随机模型:这类模型对应的实际问题具有随机性,模型的表示工具是概率论,随机过程和数理统计等。模糊模型:这类模型对应的实际问题具有模糊性,模型的表示工具是模糊集合, 模糊逻辑等。中北大学信息与通信工程学院中北大学信息与通信工程学院 1.1 系统、模型与仿真按照对研究对象的了解程度可以分为白箱模型,灰箱模型,和黑箱模型。白箱模型:可以用力学、电学理论等基本原理清楚地描述的对象。研究的主要问题是优化设计和控制方面的问题。灰箱模型:主要是指化工、水力、地质、气象、交通和经济领域中机理尚不清楚的现象。黑箱模型:这类模型主要包括可能是生态、生理、社会领域中机理更不清楚的现象,黑箱模型过去采用定性研究方法较多,但是研究正在向定量分析发展。定性因素的量化一般采用模糊数学的方法。按照数学模型的结构可以分为分析的,非分析的,和图论的。分析的模型:以无穷小量的概念为基础研究函数变量之间的依赖关系,如常微分方程、偏微分方程、积分方程等。非分析的模型:用符号系统表示方程或表达式变量和常数的运算关系(如代数)、或研究他们的坐标关系(如几何)、集合论、群论等都属于这种类型。图论模型:这类模型以点和点的联线(有向的和无向的)组成的用来表示各种关系的图形。既能表示分析的问题,又能表示非分析的问题。具有独特的运算形式,如结构树图,决策树图,状态图等。
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