e- sample T Test 对话框检验值栏选择置信度和控制缺失值处理检验变量栏 Options 子对话框------ 选择置信度和控制缺失值处理删除所有带缺失值的观测量只删除与分析有关的带有缺失值的观测量)21(1????或(三)两个总体均值之差的区间估计待估计参数已知条件置信区间△???? 2 221 212 21)(nn ZXX ??????)( 21XX? 21 )2(211 21nn St pnn??????2 221 212 21)(nn ZXX ??????两个正态总体 22 21,??已知两个正态总体 22 21,??未知但相等两个非正态总体 n 1,n 2≥30 两个总体均值之差μ 1-μ 2§ 3.2 区间估计公式(2) (四)两个总体比率(成数)之差的区间估计待估计参数已知条件置信区间△????两个总体成数之差(P 1 -P 2) 无限总体, N 1P 1>5, n 1q 1>5N 2P 2>5, n 2q 2>5 2 221 212 α21n qpn qpZ)p (p???有限总体, N 1P 1>5, n 1q 1>5N 2P 2>5, n 2q 2>5 11 )( 2 222 221 111 112 21???????N nNn qpN nNn qpZpp ?§3.3.2 两个总体均值之差的区间估计步骤 1、若是两个独立样本(n 1≠n 2)则运行两个独立样本之差的 T检验 Independent-Samples T Test 过程;2、若是两个独立样本(n 1=n 2 ), 则运行两个配对样本均值之差的 T检验 Paired –Samples T Test 过程.意义:运行检验过程可得两个总体均值之差在一定把握程度下的区间估计. 二者比较:利用配对样本可使两个样本中许多其它因素保持完全相同.因此估计误差会比独立样本小.
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