Р互谱密度Р平稳Р功率谱密度Р自相关函数РY(t)的期望РРР频域法РX(t)的期望、功率谱密度Р系统传递函数H(ω)Р互相关函数Р平稳Р互谱密度Р功率谱密度Р平稳Р自相关函数РY(t)的期望РРР色噪声的产生与白化滤波器Р利用频域法，解决两类问题：Р白噪声Р色噪声Р色噪声产生系统Р白噪声Р色噪声Р白噪声Р白化滤波器РР系统的等效噪声带宽Р等效Р若实际系统用一个频率响应为矩形的理想系统来代替，定义此理想系统的带宽为等效噪声带宽 。满足以下等效原则：Р系统的等效噪声带宽是系统固有的参数，与输入信号无关。РР①输入为同一白噪声时，理想系统与实际系统的输出平均功率相等。?②理想系统的增益与实际系统的最大增益相等。РР线性系统输出端随机信号的概率分布Р高斯?分布Р线性系统Р高斯?分布Р结论1：Р近似为?高斯分布Р线性系统Р任意?分布Р结论2：Р条件：Р在中心极限定理的应用中，一般只要有7～10个独立随机变量和的分布，就可以近似为高斯分布。由此推出，一般当信号功率谱的等效噪声带宽 系统的带宽时，就可以将系统输出看作为高斯过程。РР随机信号统计特征的实验研究方法Р估计的标准Р偏移性? 估计量的方差? 均方误差Р时域信号的估计Р频域特征的估计Р均值? 方差? 自相关? 概率密度Р经典谱估计? 现代谱估计Р数字信号处理课程详细讲解РР窄带高斯过程Р窄带随机信号Р窄带信号РР单/双边谱РР解析形式РР复指数形式Р希尔伯特变换РР误差分析Р窄带信号通过窄带系统Р窄带信号Р窄带随机信号Р窄带信号Р角频率Р包络Р相位РР窄带高斯过程Р窄带随机信号Р窄带信号Р解析形式Р窄带随机信号Р窄带随机信号Р角频率Р随机包络Р随机相位Р窄带随机信号Р复指数形式Р希尔伯特变换Р随机部分Р确定部分РРРР窄带随机信号Р窄带高斯过程Р窄带随机信号Р窄带信号
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