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基于彩色图像的人脸识别的研究论文

上传者:qnrdwb |  格式:pdf  |  页数:74 |  大小:0KB

文档介绍
警等安防部门。在国内,人脸识别技术的研究始于世纪年代,目前主要应用在政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。人脸识别系统在很多的领域里起到了举足轻重的作用,特别是在机关单位的安全和时间考勤,网络安全,银行,海关,边境控制,物业管理,军事安全,智能卡,智能门禁,司机驾照验证,电脑登录系统。在这方面,我国也取得了很好的成绩,国家项目“面像检测与识别核心技术”通过了成果鉴定和初步应用,标志着中国已经掌握了在入脸识别这一个领域研究的热点技术中的核心技术。北京科瑞奇技术开发股份有限公司于年开发的人脸鉴别系统,对人脸图像进行处理,消除了摄像头的影响,再对图像特征提取和识别。对于人脸辨识是特别有价值的,因为通常使用正面照进行人脸的脸部识别,人脸图像是要是不同时期被捕获的,使用的相机也不一样。系统可接受的时间间隔较长,并且可以实现高识别率,在计算机上的张照片的正面照片,每人一张照片,使用距离为年,之间的区别比较大的照片查询,首选率可以达到%,前个输出照片的输入照片高达%的概率是同一个人的照片。年眨寤大学电子工程系人脸识别研究组苏光大教授主持的国家“十五”研究项目“人脸识别系统”通过了由公安部主持的鉴定委员会鉴定,认为该技术处于国内领先水平和国际先进水平。人脸识别技术还有许多需要完善的地方:人脸的复杂性使得单独使用某一种现有的技术是不能取得很好的识别效果,对已有知识的综合运用,是今后研究的必然趋势;不同的人脸描述有不同的特点,多特征融合方法也是一种提高系统的识别性能的手段;在一些高级信息安全的应用当中,需要研究人脸和指纹,虹膜,语音等其他的识别技术的结合方法,结合其他的生物特征为基础的识别系统也是一个主流的研究热点;完整的实时三维的图像要比二维的图像能提供更加真实和完整的信息,如何进行建模三维的人脸参数,以及如何有效地使用三维信息进行识别,将是未来的一个具有挑战性的研究热点

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