. 链—下列每一种情况都表明过程已开始变化或有变化的趋势: Рl 7 点连续上升平均值的一侧; Рl 7 点连续上升或下降。Р 应进行标注并分析。РX-R 图作业指导书 A/0 MW.WI/PD-01/01 Р Р Р Р Р Р Рc. 明显的非随机图形Р 各点与过程的均值的距离:一般情况下,大约三分之二的描点应落在控制限三分之一的中间区域内,大约Р1/3 的点落在其它三分之二的区域;1/20 的点应落在控制限较近之处(位于外三分之一的区域)。另外,存在大Р约 1/50 的点落在控制限之外,但可认为是受控的稳定系统合理的一部分,就是说,在约 99.73%的点信于控制Р限之内。Р --- 如果大大超过 2/3 的点落在过程的均值的附近应调查和调整。Р --- 如果大大少于 2/3 的数据点落在过程平均值的附近(对于 25 个分组的情况,如果有 50%的数据落在中Р间三分之一区域内),则应调查和调整。Рd. 识别和标注特殊原因(均值图) Р 对于均值数据中每一个显示处于失控状态的条件进行一次过程操作分析,以确定特殊原因的产生的理由,纠Р正该状态,并且防止它再现,利用控制图数据来确定这些状态何时开始并会持续多久。Рe. 重新计算控制限(均值图) Р 当进行首次过程研究或重新评定过程能力时,要排除已发现并解决了的特殊原因的任何失控的点,重新计Р算并描画过程均值和控制限。确保当与新的控制限相比时,所有的数据点看起来都处于受控状态,如有必要,Р重复识别/纠正/重新计算的程序。Р Р ★有关“控制”的最后概念——用于进一步的考虑Р 在实践中,一个受控的过程并不是图上无任何失控之处的过程。如果一张控制图上从来不出现失控点,Р我们将严肃地查问该操作是否应画图。Р 对于车间目的来说,一个受控的过程即是“仅有很少百分比的点失控并且对失控点采取过适当的措施。”Р Р Р Р 附: X-R 控制图
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