中国智慧物流2025应用展望

高速联网的移动智能终端设备,物流人员操Р 作将更加高效便捷,人机交互协同作业将更加人性化。Р3. 智慧物流 2025 应用展望Р 伴随科技的发展和商业模式的升级,以及消费者消费习惯的改变,Р物流数据、物流云及物流技术三大服务领域持续提出更高的智慧化、Р数字化和智能化要求。行业各方要在平台、运营和作业三个层面加强Р对物联网、大数据、人工智能等技术的研究与应用,从而加快实现智Р慧物流。基于领先企业最佳实践及物流行业发展趋势,我们对中国智Р慧物流从现在到 2025 年的应用场景进行展望,描绘出智慧物流应用Р的框架及其主要内容。Р 整体架构自上而下体现在三个层面:智慧化平台、数字化运营、Р智能化作业。形象地说,如果把智慧物流看作“人”,智慧化平台就Р是“大脑”、数字化运营就是“中枢”、智能化作业就是“四肢”。Р“大脑”负责开放整合、共享协同,通过综合市场关系、商业模式、Р技术创新等因素进行全局性的战略规划与决策,输出行业解决方案,Р 7Р统筹协同各参与方;“中枢”负责串联调度,依托云化的信息系统和Р智能算法,连接、调度各参与方进行分工协作;“四肢”负责作业执Р行,依托互联互通、自主控制的智能设施设备,实现物流作业高效率、Р低成本。Р 图 4 中国智慧物流 2025 应用展望框架Р3.1.智慧化平台Р 随着商品交易品类越来越多,物流交付时效要求越来越高,物流Р服务范围越来越广,物流网络布局及供应链上下游的协同面临巨大挑Р战,这迫切需要依托智慧化的平台,通过数据驱动网络的智慧布局,Р实现上下游协同和共赢。Р3.1.1. 数据驱动,智慧布局Р 网络布局是一个多目标决策问题,需要统筹兼顾覆盖范围、库存Р成本、运营成本、交付时效等指标。未来将具备采用大数据及模拟仿Р真等技术来研究确定如何实现最优的仓储、运输、配送网络布局的能Р力,基于历史运营数据及预测数据的建模分析、求解与仿真运行,更Р 8