1, ,...,n? ? ?是一组权值,那么,P(y=0|x)=1?P(y=1|x)=1?11+?????(??)=11+????(??)即为在x发生的条件下y不发生的概率,两个概率之比为:??(??=1|??)??(??=0|??)=??1???=????(??)此比值称为odds,即事件的发生比,也称为优势比,简称OR,将其取对数得到:Ln(??1???)=??(??)=??0+??1??1+?+????????g(x)即为logistic回归,logistic(P)=Ln(?????1)3、logistics静态影响模型的构建代谢综合征的主要危险因子有高血压、血脂、糖尿病、肥胖症等,根据NCBI5等公开数据库中生物分子相互作用等信息,得到某些代谢综合征的致病基因,并根据已有数据构建logistics静态影响模型。运用SPSS软件进行数据分析,得到回归方程,由此可以解得各个基因对代谢综合征的影响程度。Logistic回归:Logistic(p)=Ln(?????1)注:规定患病为1,未患病为0相关符号说明:符号基因型X1隐性纯合子X2T_X3T_X4TtX5TtX6TtX7TtX8T_X9T_注:所用所有临床检测原始数据置于附录一6(一)、高血压致病基因的分析使用SPSS中的Logistics回归分析法,求得eNOS基因和CYP4F2rs1558139基因对患高血压影响力的大小,即权重大小,处理结果如下:7(1)eNOS基因:回归方程:Y=?0.762+0.579?X1(2)CYP4F2rs1558139基因:回归方程:Y=0.071+0.177?X2(二)、糖尿病致病基因的分析使用SPSS中的Logistics回归分析法,求得UCP2基因和B3-AR基因对患糖尿病影响力的大小,即权重大小,处理结果如下:(1)UCP2基因:回归方程:Y=?1.075+0.826?X3
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