结果图5在 Sample 菜单里, 将区间定义为 1991-1997 ,再用 OLS 方法求得如下结果图6 (3 )求 F 统计量值。基于图 5 和图 6 中残差平方和的数据,即 Sum squared resid 的值。由图 5 得到残差平方和为 23658.52 ,由图 6 得到残差平方和为 454043.8 。根据 Goldfeld-Quanadt 检验, F 统计量为 F=454043.8/23658.52=19.1916 (4 )判断。在 05 .0??下,其分子、分母的自由度均为 5 ,查 F 分布表得临界值为 5.05 ,因为 F=19.1916 > 5.05 ,所以拒绝原假设,表明模型确实存在异方差。四、异方差性的修正(一)加权最小二乘法( WLS ) 在运用 WLS 法估计过程中,我们分别选用了权数 t it it tX wX wX w 1, 1, 1 32 21???, 数的生成过程如下,由图 7 ,在对话框中的 Enter Quation 处,按如下格式分别键入:Xw/11?;2^/12Xw?;)(/13X sqr w?, 经估计检验发现用权数 w3 的效果最好。下面仅给出用权数 w3 的结果。 8 图7 的估计结果如下: Y=790.2419 + 0.103094 X ( 17.42370 )( 33.07801 ) R 2 =0.983815 , DW=0.772265 , s.e.=219.7785,F=1094.154 可以看出运用加权小二乘法消除了异方差性后,参数的 t 检验均显著,可决系数大幅提高, F 检验也显著,并说明人口数量每增加 1 万人,平均说来将增加 2.953 个卫生医疗机构,而不是引子中得出的增加 5.3735 个医疗机构。虽然这个模型可能还存在某些其他需要进一步解决的问题,但这一估计结果或许比引子中的结论更为接近真实情况。
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