的 求解 结果 容 易 出 现负 值 , 负 值 的 物料 量在 实 际过程 中РРР是 没有指 导意 义 的 。 再 者 , 传统 的 配料 计算 方法在 当 今这个 效 率优先 的 社会 现状РРР下 , 已 不 能 满足企业对于高 效 的 需求 , 更不 能满 足企业对 于 中 长 期发展 战略 的 需РРР求 。РРР 随着 电 子 计 算机 的 快 速 发 展 , 特 别 是 人 工 智 能 的介入 , 各式 各 样 的 智 能算法РРР已 经进 入 工业 化控制领 域 。 在重工 、 机械 、 石 油 、 化 工等 各 行处 , 智 能优化 算法РРР已 经 薪 露 头角 。 下 面介 绍几 种 常 用 的配 料优 化 算 法 。Р 线 性规 划法РРР 线 性 规划 法 是 决 策 系 统 静 态 最 优 化 数 学 规 划 方 法 之 一 , 也 是 应用 比 较 广РРР泛 的 一种 配 料优化 方法 。 它 是 经 营 管理 决策 中 重要 的 数学手 段 , 在 科学 研 究 、 军РРР事指 挥 、 生产安排 、 工程 设计 等 领域 有重 要 作用 。 该 算法是 以 生产 实践 和试验研РРР究 为 基 础 , 建 立相 应 的 目 标 函 数 , 并 确 定 约 束条件 , 借助 现代计算 机技术 , 实РРР现 优化 配 料 线 性 规划 法 在钢 铁 、 水 泥 、 化肥 等工 业生 产 配料 过程 中 有 一些应 用
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