领域专家或知识工程师进行对Р话以获取知识,另一方面也需要不断从用户处获得所需要的已知事实并回答用户的询问。Р3.3.7、能根据不确定的知识进行与推理Р领域专家解决问题大多是经验性的,这些经验性的知识表示出来往往是不Р精确的,问题本身提供的信息往往也不精确,ES就是要利用这些模糊的信息和知识进行推理,得出结论。Р专家系统的发展前景Р专家系统与人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始, 离我们的目标还Р很遥远,技术的发展总是超乎人们的想象,要准确地预测专家系统与人工智能的未来是不可能的。但是,从目前的一些前瞻性研究可以看出,未来专家系统会向以下几种类型发展:解释专家系统、预测专家系统、诊断专家系统、设计专家系统、规划专家系统、监视专家系统、控制专家系统、调试专家系统、教学专家系统、修理专家系统等Р。Р六、专家系统的总结Р目前专家系统的应用领域相当广泛,无论是学术界还是应用领域都呈现出了良好的发展和应用前景,要求我们必须加大研究和投入力度,以使人工人工智能和专家系统一直处于计算机技术的前沿,其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术。控制科学与技术的发展方向,今天, 已经有很多专家系统研究的成果进人人们的日常生活将来, 专家系统技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响智能的发展能为人类服务。Р参考文献Р廉师友. 人工智能技术导论【M】.西安:西安电子科技大学出版社,2007.Р吴泉源.,刘江宁.人工智能与专家系统【M】.北京:国防科技大学出版社,1999.Р【3】蔡自兴,徐光佑.人工智能及其应用【M】.北京:清华大学出版社,2004.Р专家系统论文设计Р题目: 专家系统浅析------Р姓名: 罗才宝Р学号: 0953505008 -----Р 指导教师: 汪晓弘Р专业年级: 09自动化———-Р所在学院和系: 青海大学昆仑学院Р完成日期: 2012年11月19日-
全文预览
