信息源。从图像反映的客观实体尺度看,可以小到电子显微镜图像,大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后,均是用二维数组表示的灰度图像组合而成,因而均可用计算机来处理。(4)灵活性高由于图像的光学处理从原理上讲只能进行线性运算,极大地限制了光学图像处理能实现的目标,而数字图像处理不仅能完成线性运算,且能实现非线性处理,即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。(5)信息压缩的潜力大数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。在图像画面上,经常有很多像素有相同或接近的灰度。就电视画面而言,同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素,其相关系数可达0.9以上,而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。因此,图像处理中信息压缩的潜力很大。2.1.2数字图像处理技术的研究内容1.几何处理几何处理主要包括坐标变换,图像的放大、缩小、旋转、移动,多个图像配准,全景畸变校正,扭曲校正,周长、面积、体积计算等。2.算数处理算数图像处理主要对图像施以加、减、乘、除等运算。3.图像变换由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像变换的方法,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理。4.图像增强图像增强处理主要是突出图像中感兴趣的信息,而减弱或去除不需要的信息,从而使有用的信息得到加强,便于区分或解释。主要方法有直方图增强、伪彩色增强法、灰度窗口等技术。5.图像复原图像复原的主要目的是去除干扰、模糊和图像畸变,恢复图像的本来面目。典型的去噪操作就属于复原处理。图像噪声包括随机噪声和相干噪声,随机噪声干扰表现为麻点干扰,相干噪声表现为网文干扰。去模糊也是复原处理的任务。这些模糊来自透镜散焦,相对运动,大气湍流,以及云层遮挡等。这些干扰可用维纳滤波、逆滤波
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