m;y=lsim(sys,x,t);wavwrite(y,Fsam,'yournd.wav');sound(y,Fsam);plot(t,y)题目2:连续信号卷积积分的数值近似计算?两个连续信号的卷积积分定义为?为了进行数值计算,需对连续信号进行抽样。记x[k]=x(kD),h[k]=h(kD),D为进行数值计算所选定的抽样间隔,则可证明连续信号卷积积分可近似的表示为个人收集整理勿做商业用途(1)由式(1)可知,可以利用Matlab提供的conv函数近似计算连续信号的卷积积分。设x(t)=u(t)-u(t-1),h(t)=x(t)*x(t),个人收集整理勿做商业用途(a)为了与近似计算的结果作比较,用解析法求出y(t)=x(t)*h(t);(b)用不同的D计算出卷积积分的数值近似值,并与(a)中的理论结果进行比较;;(c)证明(1)式成立;(d)若x(t)和h(t)不是时限信号,如x(t)=u(t),h(t)=e-tu(t),,则用上面的方法进行近似计算是否会遇到问题?若出现问题请分析出现问题的原因,并给出一种解决问题的方案;个人收集整理勿做商业用途(e)若将x(t)和h(t)近似表示为其中是宽度为的矩形波。给出利用上述近似表示计算卷积积分的算法。取相同的抽样间隔,比较两种近似计算卷积积分方法的优缺点。个人收集整理勿做商业用途(f)若有其他想法,欢迎提出方案,编程实现,并进行对照比较研究。题目目的:1.学会用计算机近似计算连续信号的卷积积分;2.分析在计算过程中出现的问题并提出解决方案;题目分析:通过抽样对连续卷积运算进行模拟,加深对卷积的理解。【卷积积分理论计算方法的小结和评述】计算过程:则其仿真结果如图所示:(b)不同抽样间隔时的卷积结果比较:结果分析:在数值计算卷积时,对于不同的抽样间隔,卷积结果纵坐标会有不同。抽样间隔足够小时与理论计算结果很接近。c)证明(1)成立
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