计划时程栏内注明计划产量。六、月生产计划表302第三十章审核:计划: 七、长远生产计划表303篇二:10月份生产计划单4北京阳光宜康科技发展有限公司生产计划单外加工负责人签字:生产部主任签字:篇三:生产计划问题4《数学建模与计算》问题生产计划问题摘要本文利用数学建模所学知识,建立相关数学模型,利用线性规划软件对其进行求解,已期在现有条件下实现利润最大化,并对相关系数和约束进行灵敏度分析,指出如何进一步提高利润水平的思路和方法。关键词线性规划生产最优化灵敏度分析一、问题简介某工厂利用两种原料甲、乙生产a1、a2、a3三种产品。如果每月可供应的原料数量,每万件产品所需各种原料的数量及每万件产品的价格如下表所示: 试制定每月和最优生产计划,使得总收益最大; 对求得的最优生产计划进行灵敏度分析。二、问题假设 1、假定售价不变; 2、必须满足销售预测的需求; 3、满足上述条件的同时实现利润最大化。三、符号说明三、模型的建立设利用甲、乙两种原料生产a1、a2、a3三种产品的件数分别为x1、x2、x3万件,则可建立数学模型为: 目标函数:maxy?12x1?5x2?4x3?4x1?3x2?x3?180?2x?6x2?3x3?200约束条件:?1?x?0(i?1,)i? 四、模型求解 lingo程序计算及结果:max=12*x1+5*x2+4*x3;4*x1+3*x2+x3<=180; 2*x1+6*x2+3*x3<=200;globaloptimalsolutionfound.objectivevalue:totalsolveriterations:2variablevaluereducedcostx1 rowslackorsurplusdualprice1 123 通过lingo程序计算求得,当生产a1、a2、a3三种产品分别为34、0、44万件时,生产总收益最大为584万元。参考文献
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