数字图像处理简答题及答案

对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其Р周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。Р?均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好。Р?原因:高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。因为正态分布的均值为0,Р所以均值滤波可以消除噪声。Р16. 均值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其Р周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。Р?均值滤波器对椒盐噪声的滤波结果不好。Р?原因:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。Р17. 中值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其Р周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达Р到滤除噪声的目的。Р?中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。Р?原因:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时,被污染的点一般不处于中值的位置,即选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。Р18. 中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好,对高斯噪声的处理效果不好。Р?中值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其Р周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达Р到滤除噪声的目的。Р?原因:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时,被污染的点一般不处于中值的位置,即选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。找不到干净的点Р来替代被污染的点,故处理效果不好。Р19. 均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好,对椒盐噪声的滤波结果不好。