r_y-d*mean_y^2)/(1+d);Р b=var_x/var_y;Р B(i-3,j-3)=mean_y+b*(A(i,j)-mean_y);Р endРendРfigure;Рimshow(uint8(B));Р经调整后的图像如下:Р2、精致Lee滤波matlab实现Р(1)同上Р(2)同上Р(3)同上Р(4)为便于编写和更有条理,针对Lee滤波的特点,先编写了求均值矩阵和邻域窗口两个函数,代码附后,函数形式如下:Р%%%邻域窗口Рfunction [var_x,var_y,mean_y]=linyuchuangkou(M,C) %M为均值矩阵,C为7*7的窗口Р%求均值矩阵Рfunction [r]=junzhijuzhen(t)Р(5)对图像做精致Lee滤波РM=7; %窗口大小7*7РN=1;Рd=(1/N)^2;Р[m1 n1]=size(A);РB=zeros(m1-M+1,n1-M+1); %存放滤波后的矩阵РC=zeros(M,M); %滑动窗口РMM=zeros(3,3); %Рfor i=(M+1)/2:(m1-(M+1)/2)Р for j=(M+1)/2:(n1-(M+1)/2)Р C=A((i-3):(i+3),(j-3):(j+3)); %7*7的矩阵,即窗口Р MM=junzhijuzhen(C); %均值矩阵Р [var_x,var_y,mean_y]=linyuchuangkou(MM,C);Р b=var_x/var_y;Р B(i-3,j-3)=mean_y+b*(A(i,j)-mean_y);Р endРendРfigure;Рimshow(uint8(B));Р经调整后的图像如下:Р四、实验分析Р1、两个滤波器性能比较Р主观比较:Р将原图中截取出的一部分分别做Lee滤波和Refined Lee滤波处理,结果如下所示:Р原图
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