新闻报道,截至 2014 年,阿里巴巴在数据挖掘算法方面的技术人员的投Р入量已达到 800 余人,而腾讯、百度等大型互联网企业也在该领域有所投入, 然而,一些中小型企业对数据挖掘技术方面的投入就不那么可观了[17]。与此同时,随着数据挖掘应用领域的不断拓展,政府机构、科研院所、公司企业等社会各界对数据挖掘的市场需求越来越大,市场潜力进一步凸显。伴随而来的就是社会各界对数据挖掘专业人才的需求越发明显,人才缺口巨大。数据挖掘方面的的供需缺口越来越大亟待补充,。因此,针对数据挖掘技术的专业研究和应用有着很大的社会价值和市场价值。数据挖掘技术的推广和发展对政府工作的开展、科技的进步和企业的发展壮大有着巨大的推动作用。据一位国外数据挖掘方面的权威专家给出预测,在今后的几年内,伴随着计算机技术和互联网应用的推广,尤其是手机、平板等移动智能终端的普及和移动互联网的迅猛发展, 分布在各个角落的大量且庞杂的数据需要通过数据挖掘技术,从而获得不可预知的、有效的、实用的信息[18]。可以预见的是在信息大爆炸的今天,数据挖掘必将从一门学科发展为社会经济的一个重要的分支、一个重要的经济产业。Р目前,数据挖掘在金融风险评估、电子商务、社交网络、数据流、互联网信息、基因工程、网络新传媒等领域的研究和应用已成为人们关注的焦点。在通信领域中,互联网上的网民点击率数据流、通话消息记录的数据流、互联网监测数据包流、银行系统用户信誉信息流、证券投资数据流、互联网端到端视频流、电子商务顾客购物交易数据流、网络新媒体网民关注信息流等。上述应用领域中的数据流和信息流产生的数据量,不同于传统数据库中处于静态的数据。这些数据量在各自的应用领域中快速的增长着,并且要求能够实时在线的进行处理[19]。因此,如何能够及时有效地处理这些数据量,并从中获取出有效和实用的信息,对于这些相关的应用领域可以产生巨大的推动作用。此外,在Р4
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