据信息的生成、传输、处理、集成和应用的原则,设计出的针对工业机器人减速器加工线的状态监控的平台,该框架划分为三层:现场控制层、车间应用层和企业应用层。Р现场控制层:现场控制层采用现场总线的方式采集与在制品质量相关的机床、托盘、地轨机器人、上料料仓和下料料仓等设备的状态信息;将任务单、工艺单、图纸信息、NC代码等作业信息及时准确下达到指定工位上的加工设备进行加工;采用RFID釆集生产过程中生产工具、操作员等生产要素的信息,实现对设备利用情况、人力资源、工具使用信息的动态追踪和实时釆集。Р车间应用层:车间应用层主要是对采集到的车间生产过程中的设备运行状态数据和生产要素信息等进行监控和分析。状态监控主要是对成形砂轮磨齿机、偏芯轴外圆磨床、托盘、地轨机器人、上料料仓、下料料仓、测量机、清洗机等设备的状态数据进行监测,检测出异常数据。设备故障诊断就是基于设备的状态数据进行故障定位。设备健康预估就是基于状态数据对设备的健康状态进行评估,Р并给出设备处于的健康等级和维修计划。设备效率分析就是采用目前国际上通用的标准OEE数据分析方法对设备的使用效率进行分析。排产管理就是基于设备的状况对设备的生产计划进行有效安排。数控程序管理就是对机床的NC程序进行编辑和版本管理,并根据生产计划分发到各个机床上。Р企业应用层:企业应用层主要由计划管理、图纸管理、办公自动化、供应商管理、客户管理、决策支持等信息系统组成。由于车间信息集成,无论是设备生产数据、人力资源等都能有统一格式的信息源,各系统间无缝集成,实现与客户、供应商之间,从产品订货、设计、制造、销售到售后服务等产品全生命周期之内的协同、追踪及管理。Р企业数据库是一个面向整个车间机床状态监控的数据库,车间所有的生产过程数据都会在这里进行统一存储共享。根据每个人的功能和信息需求量来限定其使用数据库的权限,保证了数据使用的安全。Р三、实施效果及示范意义
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