混合正弦信号的提取与研究

Z2);Рf=(0:N-1)*fs/N;Рplot(f,m2);Рtitle('滤波后信号2的频谱');Рz21=xcorr(z2,'unbiased')Рsubplot(4,2,3);Рplot(z21);Рaxis([0,180,-150,150]);Рtitle('滤波后信号2自相关后的波形');РZ21=fft(z21,N);Рm21=abs(Z21);Рf=(0:N-1)*fs/N;Рsubplot(4,2,4)Рplot(f,m21);Рtitle('滤波后信号2自相关后的频谱');Р可以输入a1,f1,a2,f2;M1,M2如下:Р信号1 输入幅度为10Р信号1 输入频率为30Р信号2 输入幅度为20Р信号2 输入频率为7Р滤波器1的阶数为60Р滤波器2的阶数为45Р程序得到很好的执行,经过滤波器恢复出来的正弦信号效果也比较理想。Р五、参考文献Р(1)党英、郭万里随机信号分析实验讲义西安电子科技大学Р(2)高西全数字信号处理电子工业出版社 2006.8Р(3)张威 MATLAB基础与编程入门西安电子科技大学出版社 2008.1Р六、附件Р实验执行结果如下图所示:Р 图一(x1、x2、x3、x4的波形)Р可以大致看出信号4是信号1、信号2和信号3在相同时刻的幅度相加。Р 图二(白噪声的波形与频谱)Р Р 图三(混合信号的频谱)Р?Р?此图可以较明显的识别出信号中含有的两种频率成分的,分别是:7Hz和30Hz。由此可知信号4的频谱分别是信号1和信号2的频谱相加,由于噪声比较微弱,其对所得波形的影响较小。由于FFT变换数据是对称的,所以可得到整个频谱图,不过在对信号谱分析时只是研究其中的左半部分。Р 图四(经过滤波后x1的波形与频谱及其自相关波形)Р可以看出滤波后时域信号有些失真,呈不完整的正弦信号,频率特性不变。Р 图五(经过滤波后x2的波形与频谱及其自相关波形)