关系数很高,则总体相关系数也必定很高。(×) 5 、如果两变量的相关系数等于 0 ,说明它们之间不存在相关关系。(×) 五、简答题(每小题 5 分,共 10 分) 1、请按刻度级别对变量进行分类并简要说明各自特点? 答: 刻度级包括比率级(可做四则混合运算)和定距级(只能作加减运算) 序次级仅可以比较大小,在这里 0 不代表没有。名义级仅是一种标志。不能做任何运算,也不能比较大小。 2、回归分析和相关分析有何不同? 相关分析主要是研究两个变量之间的关系密切程度,它所使用的工具是相关系数。回归分析虽然也是研究变量间关系的一种方法,但它侧重于研究变量之间的数量伴随关系,并通过样本数据建立变量间的数学关系式,即回归方程。回归分析的目的就是要考察自变量的变动对因变量的影响程度,并通过自变量的取值来估计或预测因变量的取值。 10 六、计算与案例分析(每小题 10 分,共 30 分) 2、某汽车制造厂销售部经理认为,汽车的销售量与广告费用之间存在着密切的关系。为此,该经理收集了 12 个汽车销售分公司的有关数据如下: 汽车销售量(辆) 广告费(万元) 1000 1100 1250 1280 1360 1480 1500 1720 1800 1890 2100 2200 357 385 420 406 490 525 602 651 735 721 840 924 上述数据进行回归分析的部分结果如下: 三、方差分析表 df SS MSF Significance F 回归分析 1 1602709 1602709 399.1_ 2.17E-09 残差 10 40158.07 4015.807 总计 11 1642867 四、参数估计表 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Intercept 363.6891 62.45529 5.823191 0.000168
全文预览
