后必须对其进行检校，定期检修使其符合生产的技术要求。Р数据采集前的准备工作Р要做好数字产品过程的质量控制，首先必须从采集前的准备工作做起，准备工作包括学习和理解有关技术文件，如技术设计书、数字测绘产品质量标准、数据分类编码规定、操作技术规程等。准备工作是数据采集质量的基础，必须符合相应的技术要求，才能进行生产。Р数据采集中的监控Р是指在数据采集的整个过程中，采取一些有效措施，实时地检验并预防和纠正误差和错误。该项质量控制是在建立数据精度文件和各项档案文件的制度下，按规定的各项质量指标抽取数据；利用各种统计图表工具经常而准确地掌握质量动态，以便发现问题，采取措施，防止或减少废次品的再生，使制造过程处于工艺稳定状态。过程表和进程跟踪就是典型的预防性质量控制的实时管理方式。Р过程表是对建立GIS数据文件的过程进行非常详细的规定。使用过程表可以确保所有操作员按照相同的程序进行。因为过程的一致性在采集过程中是十分重要的，不同的过程将产生不同的结果。Р进程跟踪是实时质量控制中一种典型的预防性质量控制的管理方法，它是利用计算机程序在数据采集过程中，通过数据之间应当具有的各种关系（几何关系、数据取值范围、相联关系等等）来限制约束数据可能出现的质量问题，房屋的直角纠正就是其中较为典型的一例。我们还可以将数据的质量控制与数据库的数据规范建立起联动关系，有效地保证数据规范中所明确的联通、闭合、组合等各种关系，这种联动关系还可以保证在数据规范发生更新修改时，实时质量控制的内容和要求也随即变动。РР结果控制Р结果控制为数据录入完成后的后处理质量控制，给出GIS数据的质量评价。Р参考文献Р1、1：1万基础地理信息更新与建库技术设计指南，国家测绘局Р2、数字测绘产品质量标准，国家测绘局Р3、空间数据的不确定性和精度分析，华慧、刘大杰Р完成日期:1998.09,发表于《测绘通报》99年第4期Р［关闭窗口］
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