TYРР200.0000Р显然可以看出：在最优值不变的条件下目标函数系数允许变化的范围：x11Р的系数为(12,12+4)=(12,16);x12的系数为(5,5+7)=(5,12);x13的系数为(4-1,4)=(3,4);x21的系数为(12-9.333333,12)=(2.666667,12);x22的系数为(5,5+31)=(5,36);x23的系数为(4,4+14)=(4,18).同样看出约束右端的限制数没有发生变化.由于目标函数的系数并不影响约束条件,所以最优解保持不变.Р六、模型的优缺点Р模型的优点：Р(1)模型的适用性好,线性规划性比拟好,能够随着市场的变化而做出相应的变动,从而得到更大的效益,具有更强的应用指导意义.Р(2)模型的建立运用线性规划的方法,可理解性强,应用广泛.Р(3)Lingo软件执行速度很快,易于输入,修改,求解,分析数学规划的问题.Р模型的缺点：Р(1)没有考虑到机床维修的费用对工厂总体效益的影响,与实际情况有出入.РР(2)模型比拟单一,并没有用更好的方法去进行相应的检验其最大收益,及最优生产方案.Р七、模型的推广Р本文的模型是一个典型的线性规划的模型,用来求解最大或最小目标函数极值问题.此Р问题有很多的推广应用价值.优化问题可以说是人们应用科学、工程设计、商业贸易等领域Р中常遇到的一类问题.这种数学建模的方法来处理优化问题,即建立和求解所谓的优化模型.Р虽然,由于建模时要适当做出简化,可能是结果不一定完全可行或到达实际上的困扰,但是Р它基于客观规律和数据,模型的建立与求解并不需要消耗太多的时间.如果在建模的根底上Р在赋予其现实的意义,就可以期望得到实际问题的一个圆满的结果.Р八、参考文献Р［1］赵静,但琦,数学建模与数学实验,北京,高等教育版社,2021.1Р［2］姜启源,谢金星,叶俊,数学模型［M］,北京：高等教育出版社,2003
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