下展现出与经典博弈模型完全不同的特性。Р本文首先对监督博弈进行量子化 ,分析了它的各种均衡情况。 研究表明,量子 化操作具有分别提高博弈各参与人收益的能力 , 但并不能同时提升所有参与人的 收 益, 因此无法实现经典监督博弈均衡的帕累托改进。Р同时,研究了三类观点形成博弈的量子化 , 发现某些类型的观点形成博弈在 合 适的纠缠初始态的条件下可以无条件地产生非零和的、共赢的均衡 , 进而有利 于公共观点的形成。此外 , 将基于经典博弈模型的单层网络上的网络演化博弈扩 展 到双层网络上 ,以量子纠缠度与网络耦合系数为变化参数 , 研究了经典囚徒博 弈与 量子囚徒博弈在双层网络上的共演化对群体合作行为的影响 , 并探讨了如何 提高广 义的合作在双层耦合网络中的水平 , 丰富了网络演化博弈的研究。Р4、经典的博弈论是建立在完全理性这一假设之上的 ,Maynard Smith 和 Price 将自然选择和变异引入博弈论 , 在有限理性的条件下建立了演化博弈论。本文最 后 研究了演化博弈论在不确定环境中的应用问题。Р首先,将演化博弈论应用于不确定多源信息融合问题 , 构建了 Jaccard 矩阵 博弈, 并在其上基于复制动态方程提出了一种演化组合规则以实现多个证据的融 合, 用一些典型悖论验证了提出方法的有效性。 然后, 对信息源选择问题进行研究 提出 了一种信息源选择博弈 ,并分析了它的一些基本性质 , 建立了基于复制动态 的信息 РР源选择模型 , 以两信息源和三信息源的选择为例说明并分析了所提出的新 模型。Р最后,考察了演化博弈论框架下的二元观点动力学 , 基于协调博弈建立了РBSO BDC两种观点交互模型，并在复制者动态的基础上分析了观点偏好和骑墙者Р对二元观点演化的影响。这些工作一方面丰富了演化博弈论的应用研究 , 另一方面Р也对所关注的具体问题提供了新的解决方案和研究思路。
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