一个变量的影响,但在许多实际问题中,往往不能只考察单一因素各水平下的影响,而必须同时考察几种因素的影响作用,比如前面我们已经验证不同年龄的消费者对T牌休闲服的购买量存在一定的影响(不显著),事实上除年龄这个因素外,其它因素诸如消费者收入水平、消费者偏好、交通便利情况等也会对销售量产生影响,甚至是显著性影响。假如人们再将前面15家专卖店按交通便利情况分成5组,每组3家进行考察,则除年龄因素外,交通便利情况也构成了影响销售量的一大因素,必须考虑用双因素方差分析进行检验。双因素方差分析法与单因素方差分析法在某些方面虽然存在着本质的区别,但其基本思想和基本方法大致相同。这里我们把年龄因素设为A因素,交通便利情况设为B因素,分析结论是消费者年龄因素影响不显著,但交通便利情况因素影响显著,所以选址十分重要。§6.4聚类分析人们认识事物时往往先把被认识的对象进行分类,以便寻找其中同与不同的特征,因而分类学是人们认识世界的基础科学。统计学中常用的分类统计方法主要是聚类分析与判别分析。聚类分析是一种分类方法,目的是在于将相似的事物归类,可以将变量分类,但更多的是将个体或样本分类,使同类中的事物相对于某些变量来说是相同的、相似的或是同质的,而类与类之间却有着显著的差异或者是异质的。在大规模基因表达数据的分析工作,聚类分析一直是重要的方法在医学实践中经常需要做分类的工作,如根据病人的一系列症状、体征和生化检查的结果,判断病人所患疾病的类型;或对一系列检查方法及其结果,将之划分成某几种方法适合用于甲类病的检查,另几种方法适合用于乙类病的检查;等等,这里就需要进行聚类分析。运用聚类分析结合其它技术,还可以成功地鉴别真药、劣药和假药。聚类分析是一种十分有效的分析方法,经常运用到诸如市场细分,研究消费者行为,寻找新的潜在市场,选择实验的市场等市场研究中。可以用聚类分析对客户进行分组,对其采取特定的措施。