时代超高维多元复杂数据分析”这一国际前沿研究;将大数据时代新的统计方法应用到国民经济和社会发展中,具有广阔的应用前景。例如在金融风险管理方面的应用,包括大数据时代高维空间里的风险值的快速而精确地计算;事实上,当人们仍然在把微博、微信等社交平台当作抒情或者发表议论的工具时,华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”,并用其预判市场走势,取得了不俗的收益。这些都是大数据分析中统计学理论有效应用的结果。作为统计学重要课题的统计预测也是现在统计方向一个重要的应用。统计预测是对事物的发展趋势和在未来时期的数量表现作出推测和估计的理论和技术。统计预测以自然现象和社会现象发展规律为依据,以充分的统计资料和最新信息为基础,以统计方法和数学方法为手段,配合适当的数学模型,通过推理和计算,找出该事物数量变化的规律性,对事物未来情况从数量上作出比较肯定的推断,即从该事物未来可能出现的多种数量表现中,指出在一定概率保证下的可能范围。统计预测是研究概率分布随机过程与时间序列的未来观测值或未来样本的观测值及其统计量的预测问题,详细来说,给出概率分布、随机过程与时间序列的样本的未来观测值及其统计量的预测。预测为决策提供客观事物和现象的规律性认识。这些规律是通过对客观事物和现象的过去经验和资料进行定性和定量分析,经过一番“去伪存真,去粗取精,由此及彼,由表及里”的加工制作而发现的。并往往用数学模型加以描述。这种认识既可以用来评价过去,也可以用来预测未来,预测为决策降低决策风险提供了依据。所以统计预测作为一种预测技术被广泛应用于社会现象和自然现象的各个方面,在经济预测、社会预测、气象预测及科学技术预测各个领域中起着重要的作用。统计学博大精深,是现代社会科学中一门重要的学科,对社会各个领域都有重要的作用,所以更好地研究统计方法,利用统计方法科学地进行统计预测,可以更好地分析数据,做出决策,解决问题。
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