。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是字符识别中最重要的课题。Р 早在60、70年代,世界各国就开始有对于字符识别的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例,1960年左右开始研究OCR的基本识别理论,初期以数字为对象,直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品,如印刷文字的邮政编码识别系统,识别邮件上的邮政编码,帮助邮局作区域分信的作业;也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。Р1.2 字符识别方法及研究现状Р1.2.1 字符识别方法Р字符识别方法:字符识别方法基本上分为统计、逻辑判断和句法三大类。常用的方法有模板匹配法和几何特征抽取法。Р①模板匹配法将输入的字符与给定的各类别标准文字进行相关匹配,计算输入字符与各模板之间的相似性程度,取相似度最大的类别作为识别的结果。这种方法的缺点是当被识别类别数目增加时,标准字符模板数量也随之增加。这一方面会增加机器的存储容量,另一方面也会降低识别的正确率,所以这种方式适用于识别固定字型的印刷体字符。这种方法的优点是用整个字符进行相似度计算,所以对于字符缺损、边缘噪声等具有较强的适应能力。Р②几何特征抽取法抽取字符的一些几何特征,如字符的端点、分叉点、凹凸部分或水平、垂直、倾斜等各方向的线段、闭合环路等,根据这些特征的位置及相互关系进行逻辑组合判断,获得识别结果。这种识别方式由于利用了结构的信息,因此也适用于手写体文字那样变型较大的字符。Р1.2.2 字符识别发展现状Р字符识别可应用于许多领域,如阅读、文献资料的检索、信件的分拣、稿件的校对、银行支票的处理、商品发票的统计汇总、商品编码的识别等。它可以方便用户快速录入信息,提高各行各业的工作效率。Р进入20世纪90年代以后,随着我国信息化建设的全面开展,以及我国信息自动化和办公自动化的普及,大大推动了
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