基于BP神经网络的手势识别方法研究

势识别方法研究 5 )(Sy??(2-2) iw :数值(Weights) ?:阈值(Threshold) )(S?:作用函数(Activated Transfer Function) 2.2.1.1 作用函数作用函数的用途如下: ( 1)控制输入对输出的激励作用。(2)对输入,输出进行必要的函数转换。( 3)缩小输出的范围,即可将无限的输出转化为有限的。(4)特定网络的需要不同的作用函数,进行优化网络。几种常用的作用函数: ( 1)阈值型第一种是: ????????????00 01)(Ab WP b WP b WP f (2-3) 第二种是: ?????????????01 01)(Ab WP b WP b WP f (2-4) ( 2)线性型第一种:全线型 b WP b WP fA????)( (2-5) 第二种:正线型????????????0b n WP 00)( b WP b WP fA (2-6) ( 3) S型函数第一种:对数正切华中农业大学 2011 届本科毕业论文 6 )1 /(1???ney (2-7) 第二种:双曲正切) tanh( ny?(2-8) (4)辐射基函数,包括高斯函数和三角波函数。 2.2.1.2 人工神经网络构成人工神经网络有很多中构成形式,比如基本型,前向型,回归型及互联型。 2.2.1.3 基本模型人工神经网络基本模型如下图 4所示: 目标输入输出校正权值神经网络(含神经元之间的连接值(权值)) 比较图 4 人工神经网络基本模型 Fig. 4t he base model of artificial works 2.2.1.4 前向网络前向网络结构如图 5所示: 其中, nxxx,..., , 21是输入, myyy,..., , 21是输出。网络的特点( 1)神经元分层排列,可有多层。(2)层间无连接。( 3)方向由入到出。