onaf(1985)等人采用了混合整数规划建立了仓库选址模型,除了考虑选址的固定费用、运输费用外海考虑了库存费用,并用 Dantzig-Wolf分解算法进行了求解,用次梯度优化方法来加速上述算法的收敛[22]。Stevenson(1993)提出使用成本——容量分析方法选择最佳厂址[23]。Owensh(1998)等在考虑了设施选址问题的动态特性和需求的随机变动性的基础上,建立了动态选址模型和随机选址模型[24]。Holmbergk(1999)则考虑了非线性运输费用的选址问题,并用分枝定界法进行了求解[25]。Siddhartha(2002)引入了包括存货费用、订货费用、运输费用几种物流费用在多品种商品及多设施框架下拓展了传统的配送中心选址模型,提出了一个综合模型,将目标设定为物流成本最小化,同时能够确定最优位置、流量、运输商品的组成和运输周期[26] Vlachopulou(2001)将 GIS(地理信息系统)应用到物流配送中心选址过程,开发了一个地理决策支持系统,使管理者能够用定量和定性的标准对候选物流配送中心进行排序[27]。Р国外研究者研究的这些模型将配送中心选址和运输路线最优化考虑,找到最好最优的供应点。将成本节省为最小,将利益最大化。它合理的计算了客户与物流的各方面的成本与费用。Р国内研究现状Р在中国,最早开始研究物流问题是从二十世纪八十年代中期,“物流中心”一次也是此时才开始出现。自此经历了十年的探索,“物流配送中心”的实体才出现。此时,越来越多的学者非常关注物流配送中心选址的问题。我国在物流配送中心选址方面的研究较于国外学者要晚一些。所以没有国外的物流理论研究深入,但是在一定程度上也取得了可观的进步。王战权(2001)等在建立模型时引入了全局搜索优化技术遗传算法,建立了配送中心的遗传算法模型,并且探讨分析了算法设计及特点,与传统的混合整数规划算法进行了分析比较
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