=2400HZ,通常最大衰减=3dB,阻带截止频率=5000HZ,阻带最小衰减=25dB。MATLAB程序如下:%采样率>>f_N=16000;%设计要求指标>>f_p=2400;>>f_s=5000;>>R_p=3;>>R_s=25;%计算归一化角频率>>Ws=f_s/(f_N/2);>>Wp=f_p/(f_N/2);%计算阶数和截止频率>>[n,Wn]=buttord(Wp,Ws,R_p,R_s);%计算H(Z)>>[b,a]=butter(n,Wn);%作出H(Z)的幅频相频图,freqz(b,a,计算点数,采样率)>>freqz(b,a,1000,8000)>>subplot(2,1,1);>>axis([04000-303])利用MATLAB工具箱里的函数,仿真设计巴特沃斯低通滤波器的仿真结果如图3所示。图3假定的输入信号的频谱和滤波器的输出信号的频谱结论本文主要介绍利用MATLAB对巴特沃斯滤波器进行仿真实验和分析。在本文的第一章为大家引入了滤波器的概念和发展状况。在第二章主要介绍了低通滤波器的基本概念、特性和常用的几种滤波器。在第三章和第四章是本文的重点,介绍了巴特沃斯低通滤波器,包括巴特沃斯滤波器的特性、设计理念以及利用MATLAB仿真和分析巴特沃斯滤波器。虽然巴特沃斯低通滤波器相对于切比雪夫和贝塞尔滤波器具有较大的优点,但是,它仍然具有不足之处。首先,巴特沃斯滤波器的相位不是线性的,另外,对与巴特沃斯低通滤波器来说,在通带内的Ω=0附近非常逼近理想滤波器,但是在附近效果并不好,也就是说它不是等纹波的逼近理想滤波器。所以我们对于此方面的研究还需进一步的探索。本文虽然对巴特沃斯滤波器的许多方面均加以详细介绍,但是作为数字信号处理的一个博大精深的分支,这只是狠下的一个方面。随着技术的不断发展和人们对知识的深切渴望,我们对巴特沃斯低通滤波器的研究还有很长的路要走。