国内旅游需求的计量经济学分析

664 0.977293 0.932446 0.934737 1.000000 0.813903X5 0.724499 0.725425 0.841953 0.733833 0.813903 1.000000由相关系数矩阵可以看出,各个解释变量相互之间的相关系数较高,证实确实存在严重多重共线性。采用逐步回归的办法,去检验和解决多重共线性问题。运用OLS方法分别做Y对X1、X2、X3、X4、X5的一元回归,结果如下:变量X1X2X3X4X5参数估计值0.0000510.06866.052589.3101059.643t统计量63.7819.09216.11323.1875.3600.9940.7610.9090.9540.5250.9930.7520.9050.9520.507在5个解释变量中,Y对X1的线性相关系数最大,二者的拟合程度最好。依据可决系数最大原则,选取X1作为进入回归模型的第一个解释变量,形成一元回归模型。将剩余解释变量分别加入模型,得到以下结果:变量X1X2X3X4X5X1、X20.00005(31.25)0.0031(1.258)0.9935X1、X30.00006(19.38)-0.612(-1.713)0.994X1、X40.00005(12.67)33.314(0.742)0.993X1、X50.00005(42.97)4.263(0.126)0.993通过观察比较,并根据逐步回归的思想,我们可以看到,新加入变量X2的二元回归方程=0.994改进最大,并且各参数的t检验显著,参数的符号也符合经济意义。因此,保留变量X2,再加入其它新变量逐步回归,得到以下结果变量X1X2X3X4X5X1、X2、X30.00005(17.19)0.0030(1.288)-0.606(-1.72)0.994X1、X2、X40.000050.0047-36.1930.993