Test/Series Correlation LM Test,并选择滞后期为1,则会得到如表10所示的信息。Р Р 表10Р临界概率P=0.062285,因此辅助回归模型不显著,又因为的回归系数不为0,但不显著,说明模型不存在自相关性。Р五、结论分析及政策建议Р(1)、结论:由回归方程可知,国内旅游人数,城镇农村居民人均旅游费用,铁路里程对国内旅游收入具有显著性影响,国内旅游人数,城镇居民人均旅游费用,农村居民人均旅游费用,铁路里程的边际倾向分别为0.9173,0.4113,0.2898,0.9979。其中,对国内旅游收入影响最大的是基础设施铁路里程。Р(2)、政策建议:根据以上计量分析结果提出以下建议,一是针对国内旅行人数,政府要实施主导旅游发展模式,通过政府制定完善的旅游法律体系,提高旅游管理部门的地位,以适应旅游业的发展。二是针对人均旅游花费,只有提高人均收入才能在旅游上有更高的花费,因此国家要大力发展经济,提高工资水平以及节假日长度。三是改善城市交通也会带来大量游客。Р(3)模型缺陷及不足:就建立模型影响因素而言,其解释变量本身存在相互影响关系,这就给模型的估计和检验带来一定的困难,甚至难以把诸多变量对储备的分割开来;另外,模型预测结果是否真实可靠,依赖于回归变量的选择是否具有代表性和经验数据是否具有真实性,但受限于数据的统计,许多影响因素无法量化,时间跨度不大,数据存在局限性,只能反映特定时间段的结果;受专业水平限制,许多模型检验修正方法未能运用,影响模型精确度。Р参考文献Р[1] 刘红军,林爱勇.安徽旅游业发展的影响因素分析[J]. 统计与决策. 2011(14)Р[2] 张玉娟,赵定涛.中国入境旅游需求影响因素分析[J]. 经济理论与经济管理. 2008(05) Р[7] 梅凌.试论我国国内旅游业发展的现状、趋势及对策[J]. 消费经济. 1994(05)
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