32,这说明分别都应当接受,也就是说,当其他变量不变的情况下,解释变量“人均可支配收入”(X1),“旅游人数”(X2),“全国旅行社个数”(X3),“全国星级酒店个数”(X4)分别对被解释变量“国内旅游业收入”(Y)都没有通过显著性检验。Р4.3计量经济学检验Р可见,模型拟合得较好,可决系数较高,表明模型中解释变量对被解释变量的解程度较高.X1,X2,X4的t统计值不显著,其中X3的参数估计的符号与经济意义相违背,根据计量经济学知识判定这些变量之间可能存在多重共线性,所以剔除该变量。其余两解释变量都通过F检验和T检验。故需对上述模型进行计量经济学方法检验,并且进行修正。得到模型二:РY—国内旅游业收入(亿元);X1—人均可支配收入(元);X2—旅游人数(万人/次);X4—全国星级饭店数量(个)。Р对模型二进行回归估计得到如下结果,见图2:Р图2:剔除X3的回归结果Р由图2中的数据得到:Р由回归结果得,可决系数等于0.987864,拟合优度较高。结合模型F检验的P值为0.0000<α=0.05,可以判定模型中所有解释变量联合起来对Y的影响力显著。各个参数的t检验P值都大于0.05,由此可以看出统计值不显著,则这些变量间可能存在多重共线性。Р(1)多重共线性检验。Р分析:由于模型F检验P值为0.0000,远小于0.05(α=0.05),表明模型从整体上看国内旅游业收入与解释变量间线形关系显著。Р检验:利用Eviews软件,得相关系数矩阵表:Р表2:相关系数矩阵表Р由表可以看出,解释变量X1与X2之间、X2与X4之间存在高度线性相关(大于0.8)。表明模型中解释变量确实存在严重的多重共线性。Р分别做Y与X1、X2、X4间的回归:得到Р可见,旅游业收入受X2旅游人数影响最大,与经验相符合,因此选Y与X2构建初始回归模型。Р顺次加入其他变量逐步回归得到下表:Р表3 逐步回归的统计结果
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