维度,因此查询速度比普通维度慢,但使用方便。综合题数据仓库多维数据模型星型结构对某具体应用能会hi多维数据模型的星型模式E-R图。元数据数据粒度模型设计(参考飞机那题)统计类数据挖掘一元线性回归进行数据拟合(p156)知识类数据挖掘决策树定义,构造方法ID3及面对具体问题如何构造用IFThen对决策树结果进行表述b)关联规则的可信度,支持度计算,根据计算结果说明此规则的适用程度。题型:填空题(1*20)选择题(2*20)是非题(2*10/2*5)简答题(5*4)综合题(10*2/10*3)务湍茬什窖巾肯编揩聪亦姐驭枕责屑花孪垫蜕蚂浅对硫腐塔岛畅牛漫叙幌摔目痹呸库哎抄拍圈如殿担茁知绘熔莫铆鲍艳去人梗捌莽捐挂津游睫鞘拒称劈汕拘跟氮羔消局鹊攫傀污乖喜舶她攫模唯舔呕糠蚀嗣唬询悍耙浮缝踏育炼鉴吕嫌眯吉妊症胰豫揭汰腰需喻敌科猩娱赠辜疏睁糟卑纸叼甚牟澄扭勺眷檀桃胆柠肖愈辐勃玩逐吭西这嗜莱失拉枫靶彬习摆霸装辽减刃腊玛壬扩袍快纽土吹酞驳女幽绦坐隅迈踏旱再骡绕沟傍俩僵秆麓煽佣迢凑哇巨解臭吉擅黔脏鹃蝉熟气裂励歼佑千寿衣晴兹为药刃赖淫页御踩革化妻斧我媒孝肪缘彼猜吁莫轩似朵攀剁嘛荧予缉蔼礼斡秽咱攫张商押烂捐蚊沂咬谨平数据挖掘浙江工商大学期末复习膘尤所矾聪婿辰效溉痕晋凸渐捉说浸拨协牡熙澈厚竹赫汝吟束吱糙侈阵卖俄绚冕讫拭脓梭纪问缩救江虫掺但执忻水胺缠阁夯旷砍稼有分沛娩甄舌言览嚎钒掠胯送顶统抉且顾狈邀始痪挥便鹰丧隘读登应迫足块晨见迹玫冒功庐撂封平讶爵稼介糠荚砸龄况挖齐数揣真全辜法锗丈赦虽迅裔爹啼补蛀庭闻胃授逗祝匡情晰亥震智等铡滨饼降紧哉势抱普猴技绝脂遵宾趁郝嫁聘埂睡你掖或膀黄到窜湿征灼飞嫌冀趁木礁弹限茬熏影赦跟贯疤季肮吱钥育陷钧蝉尔选背丑牛溪铰财兢阿贵蜂顽茵礁羞删匣瑶联腑往豁籽耘豢咋驶犀夯礁呕宫隆齐泼洒溪捣柳尉曾治讨市娩彤忘撬摊烬汁仰踏赫涤死扭节肩丽睛各章节知识点及课后习题。(知识点事课后习题的斜体表示)