2学生序号成绩X2学生序号成绩X2学生序号成绩X218877713771948255429687314642060266139198115602146275548610831652225128705771174177923562951680125518552462一年级(1)班和一年级(2)班学生人数分别为27和29,样本容量小于30,用t检验看两个班成绩有无显著性差异(用计算机处理)。一年级(1)班:均分:==70.22每个学生分数与平均分离差的平方和:=6620.67一年级(2)班:均分:==67.3每个学生分数与平均分离差的平方和:=6004.21t===0.1746自由度df=n1+n2-2=27+29-2=54,若取α=0.05,查t值表,0<t≤2.014无显著差异,2.014<t≤2.670有显著差异。上面计算的0<t=0.1746≤2.014,说明一年级(1)班和一年级(2)班第二学期期末物理成绩无显著差异。四、讨论 尽管t检验是假设检验中最简单的,但是在使用其进行统计推断的时候也有着众多的注意事项。首先,在使用t检验的过程中需要首先对样本进行方差齐性的检验。其次,对于假设检验结果的描述中,因为使用的是反证法,所以对零假设只能以拒绝或者不拒绝描述。其他的描述都是不恰当的。 除了本文描述的两样本t检验外,还有单一样本的t检验和配对t检验。单一样本的特点是使用已经存在的均值、方差作为比较的目标。配对t检验是对两独立样本t检验的另一推广。这类t检验是对样本按照某些因素配对后,再分配到两组中进行t检验。 五、结论 本文描述了t检验的基本原理、使用限制和注意事项。并通过实验和实际数据验证了t检验可以在教学实践中使用,取得了一定的效果。因此,在教学科研中,使用t检验这样的统计推断技术,可以为教学提供一定的科学指导。
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